Wissenschaftler kartieren coronavirus Pfad mit computer-Modellen

Wie das neuartige coronavirus breitet sich auf der ganzen Welt, Wissenschaftler sind mit der neuesten computer-Modellierung Techniken, um vorherzusagen, seine fallout: von der letztendlichen Anzahl der Fälle und Todesfälle auf dem Höhepunkt des Ausbruchs.

Den letzten Jahrzehnten hat die Kraft der neuen computer-Prozessoren kombinieren mit immer ausgefeilteren mathematischen Modellen zu geben Gesundheitsbehörden eine weit bessere Vorstellung davon, wie weit und schnell-Erkrankungen sind wahrscheinlich, sich zu verbreiten.

Trotz einer unvermeidlichen Fehlerquote, die Wissenschaftler sind jetzt in der Lage, vorherzusagen, den Weg der neuartigen Corona-Virus bestätigt, die hat schon getötet, fast 1.400 Menschen, nehmen.

Frankreichs Gesundheitsministerin Agnes Buzyn, sagte am Freitag, dass Sie gehalten hatte Telefon Gespräche mit Ihren G7-Kollegen zu beschleunigen Modellierung der Krankheiten“, die eventuelle Ausbreitung und schwere.

Modelle werden in eine zusammengesetzte Art und Weise, unter Berücksichtigung der Daten des virus ist die bekannte Geschichte—übertragung, die Sterblichkeit und die recovery-Preisen—als auch das menschliche Verhalten-trends, wie den air-traffic-Muster.

Aber es ist nicht genug, um anspruchsvolle: die besten Modelle sind auch anpassungsfähig.

„Es ist ein trade-off: je mehr Sie verfeinern das Modell, desto schwieriger ist es, um es zu manipulieren und es öffnet sich die Tür zu einer breiten Spielraum für Fehler“, sagte Arnaud Banos, von Frankreichs Nationalem Zentrum für Wissenschaftliche Forschung.

Um sich in Echtzeit zu Ausbruch Entwicklungen, Forscher führen Simulationen durch einfügen von neuen Daten, wie es entsteht.

„Das könnte den Ausbruch einer neuen Epidemie hotspot oder ein neues public-health-Maßnahme, die das Modell konnte nicht vorausgesehen haben,“ Banos sagte der Nachrichtenagentur AFP.

Ein Britisches team an der London School of Hygiene and Tropical Medicine mit den computer-Modellierung in dieser Woche zu schätzen, dass der Höhepunkt des Ausbruchs des virus‘ Epizentrum der chinesischen Stadt Wuhan, kann im mid-bis Ende Februar.

„Es ist natürlich viel Unsicherheit, Wann genau dies geschehen wird und wie groß es sein könnte“, sagte team-Mitglied Adam Kucharski.

Rowland KAO, professor für Veterinär-Epidemiologie und Data Science, University of Edinburgh, vorsichtig begrüßte die Ergebnisse der Modellrechnungen.

„Dies ist eine Analyse durch ein erfahrenes und talentiertes team, aber wie immer die Einschränkungen der verfügbaren Daten wird sich auf Ihre Vorhersagen“, sagte er.

Eine andere Studie, veröffentlicht Anfang Februar hatte modelliert, dass mindestens 75.000 Menschen infiziert wurden in Wuhan.

AI

Einige Modelle zusammengestellt, die zu Beginn der Ausbrüche drehen sich fehlerhafte Ergebnisse aufgrund der relativen Mangel an Daten, auf deren Grundlage Sie.

Dies war der Fall mit dem BSE-Ausbruch in Großbritannien in den 1990er Jahren.

„Einige Modelle ausgestellt, die von renommierten Forschungsgruppen gesagt, es wäre so viele wie zu 136.000 Fällen,“ sagte das Institut Pasteur ist Arnaud Fontanet.

„Diese Unsicherheiten wurden weitgehend auf der Grundlage von Annahmen über die Krankheiten, die‘ Inkubationszeit.“

In insgesamt 177 Menschen an der Krankheit.

Aber die computer-Modelle haben einen langen Weg in zwanzig Jahren, und profitieren zunehmend von der input aus der künstlichen Intelligenz.

Nach Banos, so können die Wissenschaftler aufzunehmen, was die so genannten „schwachen Signale“, dass könnte sich als entscheidend bei der Bestimmung der Genauigkeit von Modellen.

„Diese könnten individuelle Austausch über social media diskutieren Symptome“, sagte er.